兒童眼睛中隱藏的模式可以揭示他們是否患有自閉癥

深度學習 AI 模型可用于篩選孤獨癥根據一項新的研究，并檢查病情的嚴重程度——人工智能可能需要的只是受試者視網膜的照片。

以往的研究將視網膜神經的變化與大腦結構的改變聯系起來，以及從那里到自閉癥譜系障礙(自閉癥譜系障礙).有證據表明，通過中樞神經系統的相互聯系，眼睛確實是大腦的窗口。

“患有ASD的個體具有結構性視網膜變化，可能反映大腦改變，包括通過胚胎和解剖學連接的視覺通路異常，”研究人員寫在他們的新論文中。

“深度學習算法是否可以使用視網膜照片幫助客觀篩查ASD和癥狀嚴重程度尚不清楚。

在這項研究中，來自韓國延世大學醫學院的一個研究小組想看看人工智能是否可以在視網膜模式中發現ASD。一、模型接受過培訓人工智能被告知受試者是否患有自閉癥的圖像。

然后，人工智能被要求分析958名兒童和青少年的視網膜，平均年齡為7.8歲，其中一半是被診斷患有自閉癥.它在識別自閉癥患者和沒有自閉癥患者方面取得了滿分。

人工智能在從視網膜照片中預測癥狀嚴重程度方面并不那么好——它只在48-66%的時間內準確。盡管如此，這里還是有很大的潛力可以幫助孩子們在更早的年齡獲得有用的評估，等待時間更短.

在這種情況下，研究人員將訓練數據限制在4至18歲的兒童和青少年身上，但他們認為它也可以適用于更年幼的孩子 - 這是未來的研究可能能夠研究的東西。

“這個問題仍未得到探索，因為我們樣本中最年輕的年齡組是四歲。寫研究人員。“自閉癥譜系障礙患者的視網膜改變甚至可能在視網膜成熟之前就表現出來。”

在一項研究中去年出版，研究人員能夠將視網膜對光的反應與以下病例聯系起來注意力缺陷多動障礙(多動癥）和自閉癥譜系障礙（ASD），這是眼睛如何充當個人大腦活動的一面鏡子的另一個例子。

周圍每 36 人中就有一人根據八歲兒童的患病率，被認為是自閉癥——盡早意識到這一診斷可以對年輕人了解自己和穿越世界產生巨大影響。

“這項研究的結果表明，視網膜照片可以作為篩查自閉癥和癥狀嚴重程度的客觀方法的可行候選者。寫研究人員。

該研究已發表在JAMA網絡開放.

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