新的人工智能工具預測阿爾茨海默氏癥的準確性高于臨床測試

雖然我們仍然對此持懷疑態度人工智能的講故事和電影制作能力，它被證明在科學上具有真正有用的應用。正如一項新的研究表明，人工智能在預測進展方面甚至可以比臨床測試表現得更好。阿爾茨海默病.

這可能意味著表現出癡呆早期階段跡象的人可以更好地了解病情進展的風險，并且在必要時可以更早地采取治療和預防措施。

該研究由英國劍橋大學的一個團隊領導，并使用了機器學習在認知能力測試中訓練人工智能算法的方法，以及腦部掃描來自 410 個人 – 找到與認知相匹配的模式灰質水平，這有助于大腦處理信息。

“我們創建了一個工具，盡管僅使用來自認知測試的數據和核磁共振成像掃描在預測某人是否會從輕微癥狀發展到阿爾茨海默氏癥——如果是這樣，這種進展是快是慢，”說劍橋大學的資深作者和認知計算神經科學家Zoe Kourtzi。

當人工智能在訓練數據之外的1,486個案例上進行測試時，它能夠正確識別出82%的時間會在三年內繼續發展為阿爾茨海默氏癥的人，而那些不會發展這種疾病的人則有81%的時間。

這比目前的臨床評估好三倍左右，并且可以在以下方面產生巨大的差異阿爾茨海默氏癥的診斷.在許多情況下，人工智能還能夠確定癡呆癥的進展速度。

這可以幫助醫生確定那些最有資格接受新療法的人，并且可以在阿爾茨海默氏癥的早期階段進行進一步研究，這對于最終弄清楚疾病是如何開始的至關重要。

“人工智能模型的好壞取決于它們所訓練的數據，”說庫爾齊。“為了確保我們的技術有潛力在醫療保健環境中采用，我們不僅從研究隊列中收集了常規數據，而且從實際記憶診所的患者那里進行了訓練和測試。這表明它將可以推廣到現實世界的環境中。

這種新方法有很多優點：例如，它相對便宜，并且不需要在組織或血液采集方面進行任何侵入性手術。跟醫療資源持續緊張，這很重要。

突出那些患阿爾茨海默氏癥風險低的人也很有用——為那些正在經歷阿爾茨海默氏癥的人提供內心的平靜內存問題隨著年齡的增長，他們擔心癡呆癥可能會出現。

“事實上，我們可能能夠利用我們已經掌握的信息來減少這種不確定性，這一事實令人興奮，并且隨著新療法的出現，這可能會變得更加重要。說精神科醫生本·安德伍德（Ben Underwood），來自劍橋大學。

該研究已發表在電子臨床醫學.

寶寶起名 起名