“無聲殺手”癌癥的早期預警信號可能隱藏在您的便便中

無論您今天早上是否吃了早餐，您的胰腺都在幕后悄悄地工作。

這個重要的器官產生酶幫助消化食物和調節新陳代謝的激素。但是，當您的胰腺出現問題時，后果可能是毀滅性的。

胰腺癌贏得了“沉默的殺手”的嚴酷綽號是有充分理由的。當大多數患者出現癥狀時，疾病通常已經發展到晚期，治療選擇變得嚴重受限。

在僅英國，胰腺新增病例超過 10,700 例，死亡人數超過 9,500 例癌癥在 2017 年至 2019 年期間記錄，發病率持續上升。

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最常見的形式胰腺導管腺癌（PDAC） 在胰管中發育 - 連接胰腺和小腸的管道。

當腫瘤在這里形成時，它們可以阻塞流的消化酶，導致能量代謝問題，使患者感到慢性疲勞和不適。然而，這些癥狀通常非常微妙，以至于它們輕松被解雇或歸因于其他原因。

現在，研究人員正在轉向早期 PDAC 檢測的意想不到的來源：糞便樣本。雖然分析便便似乎是一種不太可能的癌癥診斷方法，但科學家們發現我們的廢物包含有關我們健康的信息寶庫。

這是因為您的腸道是數萬億個細菌– 事實上，您體內的細菌細胞數量大約比人體細胞多 40 萬億到 30 萬億。這些微觀居民形成復雜的群落，可以反映您的健康狀況，包括疾病的存在。

由于 PDAC 通常發生在胰腺與腸道相連的部分，并且大多數人都有規律的排便，因此糞便樣本提供了一個實用的、非侵入性的窗口來了解體內發生的事情。

全球證據構建

這種創新方法已在多個國家/地區的研究中得到驗證，包括日本,中國和西班牙.

最新的突破來自 2025 年國際學習涉及芬蘭和伊朗的研究人員，他們著手檢查不同人群的腸道細菌與胰腺癌發病之間的關系。

研究人員收集糞便樣本并使用一種稱為 16S rRNA 基因擴增子測序的技術分析細菌 DNA。盡管名稱復雜，但原理很簡單：科學家對每種細菌基因組中發現的遺傳區域進行測序和比較，使他們能夠同時識別和計數不同的細菌種類。

芬蘭-伊朗的研究結果令人震驚。PDAC 患者腸道中的細菌多樣性降低，與健康人相比，某些物種要么富集要么耗盡。

更重要的是，該團隊開發了人工智能模型，可以僅根據腸道細菌特征準確區分癌癥患者和健康人。

微生物組研究領域正在迅速發展。雖然這項研究使用了擴增子測序，但“鳥槍法宏基因組測序”正在提供更詳細的見解。

這種先進的技術可以捕獲整個細菌基因組內容，而不是專注于單個基因，從而提供前所未有的分辨率，甚至可以檢測細菌最近是否在個體之間轉移。

這些技術進步正在推動我們對健康和疾病的看法發生根本性轉變。我們正在從純粹以人為中心的觀點轉變為將自己理解為“人類加微生物組”——我們的細菌伙伴在我們的健康中發揮著至關重要的作用。

超越胰腺癌

可能性遠遠超出了胰腺癌。在 Quadram，我們正在應用類似的方法來研究結直腸癌。

我們已經使用高級計算工具從片段化的 DNA 中拼湊出細菌基因組及其功能。這項正在進行的工作旨在揭示腸道微生物在結直腸癌中的行為，就像其他科學家為 PDAC 所做的那樣。

癌癥和細菌之間的雙向相互作用特別有趣——不僅某些細菌特征可以表明疾病的存在，而且疾病本身可以改變腸道微生物組，正如我們之前在帕金森病，從而形成了一個復雜的因果關系網，研究人員仍在解開。

盡管如此，通過了解我們的微生物合作伙伴如何應對和影響疾病，我們正在獲得可能徹底改變診斷和治療的見解。

我們過去的研究表明，這非常復雜，有時難以理解，但生物技術和人工智能的發展越來越多地幫助我們理解這個微觀世界.

對于癌癥患者及其家人來說，這和微生物組研究的其他進展為早期發現帶來希望。雖然我們仍處于將這些發現轉化為臨床實踐的早期階段，但有可能在它變得致命之前抓住這個無聲的殺手可能會改變成千上萬患者的預后，但需要更仔細和基礎的研究。

微生物對健康的看法不再是一個遙不可及的科學好奇心——它正在迅速成為可以挽救生命的實際現實。

隨著研究人員繼續探索這一內在邊界，我們了解到，我們一些最具挑戰性的醫學問題的答案可能隱藏在眾目睽睽之下——在我們每天沖走的廢物中。

福爾克·希爾德布蘭德， 生物信息學家研究員，Quadram 研究所和鈴木大輔， 博士生， 腸道微生物組，Quadram 研究所

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