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              1. 人工智能發現了拉斐爾著名杰作中隱藏的一個神秘細節

                人工智能(AI)可以被訓練為詳情見圖片t這事人眼難以察覺。2023年,一個人工智能神經網絡發現了拉斐爾畫作中一張臉的異常現象:這張臉實際上并非拉斐爾所畫。

                這張臉屬于圣約瑟夫,出現在被稱為玫瑰圣母(或玫瑰圣母).

                事實上,學者們已經,長期爭論無論這幅畫是否是拉斐爾的原作。1667年,這件藝術品被記錄為懸掛在西班牙的一座修道院,直到1857年進入西班牙國家藝術博物館收藏。

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                故事——或說來源——玫瑰圣母然而,1667年之前的具體情況則完全是個謎。

                雖然它在西班牙的作品一直被歸于拉斐爾之手,但專家們指出,圣約瑟夫的色彩和制作手法使其區別于其他雕像,暗示拉斐爾工作室中的其他人可能直接參與其中。

                英國布拉德福德大學化學家豪威爾·愛德華茲(Howell Edwards)說:“歸功于拉斐爾的工作室后來逐漸被接受,并特別歸因于他的學生朱利奧·羅馬諾,可能還有詹弗朗切斯科·佩尼(Gianfrancesco Penni)。”2023年。

                “在西班牙,原始歸屬從未受到質疑。”

                雖然確定藝術品的來源需要多種證據,但基于人工智能算法的新型分析方法支持了那些認為至少部分筆觸來自其他藝術家的觀點。

                請觀看下面的片段,了解團隊的發現摘要:

                來自英國和美國的研究人員開發了自定義分析算法這些作品我們已知是意大利大師筆畫的成果。

                “通過深度特征分析,我們使用經過認證的拉斐爾畫作圖片,訓練計算機對他的風格進行非常細致的識別,從筆觸、色彩調色板、陰影到作品的方方面面,”布拉德福德大學的數學家兼計算機科學家哈桑·烏蓋爾解釋2023年。

                “計算機的洞察遠比人眼更深,甚至達到微觀層面。”

                其中一張臉和其他人不一樣。(普拉多國家博物館)

                機器學習創作過程通常需要在大量實例基礎上進行訓練,而對于一個獨立藝術家的畢生作品來說,這并不總是能做到。

                在本例中,團隊修改了由Microsoft開發的預訓練架構ResNet50,并結合了一種傳統的機器學習技術——支持向量機(Support Vector Machine)。

                該方法此前已被證明在識別準確率方面達到98%拉斐爾的畫作.通常它是以整張圖片為訓練對象,但這次團隊還要求它觀察單個人臉。

                雖然圣母、圣嬰和圣約翰都被描繪為拉斐爾之手所造,但圣約瑟夫并非如此。研究人員指出,在以往辯論由于畫作的真實性,圣約瑟夫的面部被認為不如畫框中的其他人畫得那么精美。

                可能還有別人在圣約瑟夫面前插手。(Ugail等人,遺產科學, 2023)

                “當我們測試德拉羅薩總體而言,結果并不確定。”烏蓋爾。

                “然后我們測試了各個部分,雖然照片的其他部分確認是拉斐爾,但約瑟夫的臉很可能不是拉斐爾。”

                拉斐爾的學生之一朱利奧·羅曼諾可能負責第四張面,但這絕非確定。這是現代技術的又一例子揭露秘密經典畫作——這次是用人工智能創作的。

                玫瑰圣母專家認為,這張地圖是在1518年至1520年間繪制于畫布上的。19世紀中葉,藝術評論家開始懷疑拉斐爾可能并非所有作品的繪制者。

                現在這些猜測幾乎可以肯定是正確的,盡管研究團隊強調,這項人工智能將會提供幫助藝術專家而是未來,而不是取代他們。

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                “這不是人工智能搶走人們工作的情況,”烏蓋爾。“鑒定藝術品的過程涉及考察多個方面,從其來源、顏料、作品狀況等。

                “不過,這種軟件可以作為輔助過程的一種工具。”

                該研究發表于遺產科學.

                本文的早期版本于2023年12月發布。

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