期刊導航
太空會傷害你的視力，現在我們可以預測損害
太空飛行對我們的身體來說并不容易，眼睛也不例外。很大一部分航天員經歷視力問題，但研究人員現在已經開發了一種新的人工智能檢測工具，可以在升空前預測這些問題。
美國團隊特別關注航天相關神經眼綜合征（SANS），與空間時間相關的視力退化術語。
雖然 SANS 的癥狀可以改善宇航員之后返回地球，情況并非總是如此。能夠確定誰處于危險之中，甚至可以在任務開始之前采取預防措施。
“我們的模型顯示出有希望的準確性，即使在有限的數據上進行訓練也是如此，”說加州大學圣地亞哥分校（UC San Diego）的眼科醫生Alex Huang。
“我們本質上是在使用人工智能為醫生提供一種預測工具，以應對宇航員離開地球之前在太空中出現的疾病。”
該數據集很小，因為很少有人擁有去過太空.
訓練是使用加州大學圣地亞哥分校的超級計算機完成的，該計算機開發了一種深度學習人工智能模型，可以發現與 SANS 相關的眼睛特征模式。這些數據包括來自沒有去過太空但經歷過一些太空的人的樣本微重力模擬.
為了給人工智能模型提供足夠的數據進行訓練，研究人員將眼睛掃描分成數千個切片，以便對它們進行分析和處理。
當模型完成時，它能夠使用未經訓練的飛行前眼睛掃描，以 82% 的準確率預測宇航員的 SANS。
數據表明，與 SANS 相關的太空飛行和模擬變化非常相似，因此體驗微重力似乎會對眼睛產生與真實太空飛行類似的變化。
“最令人興奮的發現之一是人工智能的注意力模式在太空和地球數據中的相似程度，”說來自加州大學圣地亞哥分校的眼科醫生馬克·克里斯托弗。
“這加強了使用基于地球的模型來研究太空健康的理由——這是推進載人航天研究的一個有希望的發展。”
該研究還通過人工智能關注的變化領域（包括視網膜神經纖維層和視網膜色素上皮 Retinal Pigment， Appithelium在眼睛后部。
盡管研究人員強調他們的 SANS 檢測系統尚未準備好實施，但總體目標是改善宇航員健康及早發現潛在問題，并制定在任務中應對這些問題的方法。
如果我們要花在太空中停留的時間更長和旅行更遠的距離，我們需要解決已確定的相關健康風險，其中還包括骨骼健康,心臟力量和大腦變化.
“這項研究的結果和模型還很早，但它是一個堅實的基礎，”說黃。“隨著更多的數據和改進，這可能成為宇航員健康計劃的重要組成部分。”
該研究已發表在美國眼科雜志.
提供云服務支持