脈搏中隱藏的模式可能預示著未來的認知能力下降

一個人的脈搏率可以根據一項新的研究提供有關未來認知能力下降可能性的線索，這可能會為我們提供一個有價值的認知問題新測試，該測試將快速輕松地運行。

這是研究人員投入大量時間的事情，因為知道認知能力何時下降可能會開始以及它可能如何發展，意味著對參與者有更好的支持和更清晰的信息。在此過程中，它還揭示了關于這些疾病如何發展以及如何永久停止它們的新見解。

在這項研究中，一個國際團隊分析了 503 名平均年齡為 82 歲的人一夜睡眠的脈搏數據。大約在同一時間還進行了認知測試，以及至少一次隨訪。

使用一種稱為分布熵的統計模型來預測健康結果，研究人員發現脈率復雜性（脈率在整個晚上變化和適應的程度）與認知能力下降在未來幾年。

“脈率的較高復雜性與老年人認知能力下降較慢有關，”寫研究人員在他們發表的論文中。相比之下，發現復雜性降低與認知能力下降更快有關。

“未來的研究應該測試復雜性是否也與神經退行性疾病（如癡呆）的未來風險有關，并進一步闡明因果關系。

分布熵是一種相對較新的替代方法，用于測量心率和通過身體發送的相應脈搏率。研究人員已經將這種靜息心跳復雜性與其他健康風險聯系起來，包括心肺問題.

他們的想法是，適應性更強的心臟是更健康的心臟。如果心臟正在經歷一系列更復雜的變化以響應體內發生的事情，那么它就會以更靈活和敏捷的方式運作，就像跑步者改變速度和方向一樣。

鏈接有以前被建議在心率變異性和認知功能之間，但這種新型測量似乎更深入，甚至可以在明顯癥狀出現之前預測大腦健康問題。

“心率復雜性是健康生理學的標志，”說來自馬薩諸塞州總醫院的生物醫學工程師和計算生理學家 Peng Li。

“我們的心臟必須在自發性和適應性之間取得平衡，包括內部需求和外部壓力源。”

研究人員發現，在這項研究中，更傳統的心率測量方法與隨后的認知能力下降沒有任何關系，這表明分布熵方法可能對身體的健康變化更敏感。

進一步的研究現在可以了解這種關系存在的原因，以及它所遵循的生物途徑類型。該團隊還希望分析是否存在與癡呆的發作，以及認知能力下降。

“這些發現強調了我們的方法作為一種無創測量心臟對神經系統線索的反應靈活性的有用性，”說Chenlu Gao，布萊根婦女醫院的主要作者和睡眠科學家。

“它適用于旨在了解心臟健康和認知衰老之間相互作用的未來研究。”

該研究已發表在美國心臟協會雜志.

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