大多數專家避免使用餅圖。原因如下。

我們的生活正變得越來越受數據驅動。我們的手機監控我們的時間和互聯網使用情況，在線調查可以辨別我們的意見和喜好。這些數據收集用于告訴我們我們的睡眠質量或我們可能想買什么。

數字在日常生活中變得越來越重要，但人們的數字技能卻落后了。例如，澳大利亞 12 年級學童學習高等和中級數學的百分比幾十年來一直在下降.

為了幫助普通人理解大數據和數字，我們經常使用視覺摘要，例如餅圖。但是，雖然非計算者會避免使用數字，但大多數計算者會避免餅圖。原因如下。

什么是餅圖？

餅圖是表示數值百分比的圓形圖。圓圈被分成多個切片，每個切片的大小與其所代表的類別成正比。它之所以得名，是因為它類似于切片的餡餅，可以以多種不同的方式“供應”。

下面的餅圖示例顯示了澳大利亞在上次選舉前的兩黨首選投票，工黨為55%，聯盟黨為45%。兩個接近半圓的圓圈顯示了相對緊張的比賽——這是餅圖的一個有用示例。

餅圖有什么問題？

一旦我們有兩個以上的類別，餅圖就很容易歪曲百分比并變得難以閱讀。

下面的三張圖表就是一個很好的例子——很難確定五個區域中哪一個是最大的。餅圖的圓形意味著這些區域缺乏共同的參考點。

當有很多類別時，餅圖也表現不佳。例如，這張圖表來自對用于 COVID 數據可視化的數據源的研究，在一個餅圖中顯示了數百個類別。

微小的切片、缺乏清晰的標簽和萬花筒般的色彩使任何人都難以解釋。

對于色盲的人來說，這更難。例如，這是對上圖對氘異常或對綠光敏感性降低的人的模擬。這是最常見的色盲類型，大致影響占人口的4.6%.

如果我們采用餅圖并將它們變成三維的，情況可能會變得更糟。這可能導致對數據的嚴重歪曲。

在下面，黃色、紅色和綠色區域的大小都相同（三分之一），但根據角度和放置在餅圖底部的切片而顯得不同。

那么，為什么餅圖無處不在呢？

盡管餅圖存在眾所周知的問題，但它們無處不在。它們出現在期刊文章、博士論文、政治民意調查、書籍、報紙和政府報告中。它們甚至被澳大利亞統計局使用。

雖然統計學家幾十年來一直在批評它們，但很難反駁這種邏輯：“如果餅圖這么糟糕，為什么會有這么多餅圖？

可能它們很受歡迎，因為它們很受歡迎，這是一個適合餅圖的循環論證。

餅圖的替代品是什么？

有一個簡單的修復程序，可以在小空間內有效地總結大數據，并且仍然允許創造性的配色方案。

這是不起眼的條形圖。還記得上面這五個類別的令人費解的餅圖示例嗎？這是使用條形圖的相同示例——我們現在可以立即看到哪個類別是最大的。

線性條形比餅圖的非線性線段更容易看。但要注意通過添加 3D 效果使不起眼的條形圖看起來更有趣的誘惑。正如您已經看到的，3D 圖表會扭曲感知，使找到參考點變得更加困難。

下面是 1992 年美國總統大選中按家庭收入劃分的選民人數的標準條形圖和 3D 替代方案（從低于 15 美元到超過 75 美元）。使用3D版本，你能說出最高收入類別中每個候選人的選民人數嗎？不容易。

可以使用餅圖嗎？

我們已經展示了一些最糟糕的餅圖示例來說明這一點。當只有幾個類別并且百分比不同時，餅圖是可以的，例如一個大類別和一個小類別。

總的來說，最好謹慎使用餅圖，尤其是當有一個更“容易消化”的替代方案——條形圖時。

每當我們看到餅圖時，我們都會想到兩件事之一：它們的創建者不知道他們在做什么，或者他們知道自己在做什么并故意試圖誤導。

圖形摘要旨在輕松快速地傳達數據。如果你覺得有必要修飾它，你可能會在毫無意義的情況下減少理解。

阿德里安·巴內特，統計學教授，昆士蘭科技大學和維克多·奧古馬，波切土著健康中心高級研究員，昆士蘭大學

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